昨天，科技圈被一台金融圈的机器给刷屏了，就是我们大家都用过的ATM机。这台ATM机的神奇之外就在于，让金融设备进入了刷脸时代，也就是说用户取钱光 有密码已经不行了，还得要 脸 。这已经不仅是互联网的跨界，而是智能科技深入到了我们的各行各业，并正在对各行各业进行改造。
人脸识别技术在生物识别技术领域，其实并不算什么新鲜事。关于人脸识别系统的始于20世纪60年代，之后伴随着计算机技术的发展而演变;上世纪90年代后期，以美国、德国、日本为首的发达国家，开始将该技术进行商业应用方面的开发。我们所熟知的Android4.0 系统就加入了人脸识别技术，只是由于受识别精度、安全性以及适用范围等的限制，这项功能一直仅做辅助使用。
经过这么多年的发展，尤其是最近几年人工智能、机器学习、大数据、云计算等方面技术的突飞猛进，共同成就了今天人脸识别技术在金融领域的应用。
今年的德国汉诺威消费电子、信息及通信博览会现场，马云亲自示范了扫脸技术，从淘宝网上购买了1948年汉诺威纪念邮票;在结算阶段，马云直接拿出手机扫了扫自己的脸，立刻得到系统确认支付的反馈信息。马云说，依靠对人脸等生物特征识别来完成身份认证和支付的生活已近在眼前。
马云这话说了还没几个月，这台由清华大学与梓昆科技(中国)股份有限公司等联合研发的具有人脸识别功能的 刷脸 ATM机就来了，这尚属我国首台具有自主知识产权的金融安全设备。
刷脸 ATM机的技术原理，就是通过ATM机屏幕上方的摄像机，对在此设备上操作的人员进行头像采集;然后借助于联网公安系统进行身份识别和比对。
这就意味着，用户去ATM机上进行取钱，设备所采集到的人脸图像与公安系统所采集的身份证登记的图像不相符的话，就算手握密码也无法完成操作。而在这个过程中人脸采集、人脸识别、人工智能、云服务平台、大数据等环节缺一不可，同时还要确保数据库的安全与识别的灵敏性。
人脸识别技术融入金融支付，并与公安系统联网，将对遏制犯罪与提高破案率起到较大帮助作用。今天依靠大量现金支付交易的方式正在被改变，大部分的资金交易都通过互联网与数字化实现。如果说有漏洞，或许过往基于密码的小额提现，也就是ATM机上凭数字密码提现的环节会是一个漏洞。人脸识别技术的导入，将对该漏洞起到以下几方面的改善：
一、有效打击罪犯。对于一个犯罪嫌疑人来说，在基于人脸识别技术的ATM机技术之前，他完全可以使用他人的银行卡进行提现交易。而现在，若没有持卡人的脸，任何人都将无法使用他人的卡进行提现活动了。
二、有效遏制犯罪。在这项基于人脸识别技术的ATM机技术出现之前，密码被盗、破解而导致用户经济损失的事情时有发生，包括一些抢劫行为的发生也是基于获得用户银行卡密码。而 刷脸 ATM机的出现，将对这方面犯罪事情的发生起到明显的遏制作用。
三、有效助力法院执法。一些资产转移的老赖，一直是摆在法院执行层面的一个现实头疼问题。在 刷脸 ATM机出现之前，这些老赖们完全可以将资产转移至亲人名下，并使用亲人的卡进行各种小额的提现活动，而现在亲人的卡再也不管用了。
鉴于人脸识别技术的复杂性，其所带动的产业链环节也相对较多。当其被应用到金融ATM机上之后，至少将给我们带来以下几个方向上的新机遇：
一个支付靠刷脸的时代已经到来。不论从何种层面来看，生物识别技术相较于传统的 数字符号 密码而言，复杂性与安全性都上了一个层面。尽管当前基于人脸识别技术的ATM机发布了，优点也非常明显，但要真正进入普及应用给用户带来方便，可能还有一段路要走。
目前，还是有好些人的身份证照片与本人存在较大差异，那问题就出现了。这个看似非常高大上的 刷脸 ATM机，是通过公安系统的身份证照片数据库实现比对。如果身份证数据库的资料相对比较 陈旧 ，那么在人工智能与人脸识别技术还不是很 聪明 的情况下，如何做到有效识别，快速证明 我是我 就成为了一个问题。
毕竟，在人脸识别技术在ATM机上的应用，与马云的支付宝还不一样。马云的支付宝可以在用户认证人脸支付功能的那个时间点，让用户对着计算机或者手机拍照，可以通过多维度、多视角、多环境拍照，由此生成一个人脸识别特征，相对来说实时性、准确性更有保障。而基于身份证数据库的照片，不仅识别特征不足，并且识别环境也不足，比如不同视角、不同光线下都会成为制约ATM机识别的因素。那么，在当前的人工智能与人脸识别的技术条件下，嫁接于 陈旧 的身份证照片库的比对，至少将给以下三大人群造成不小的困扰：
一、整容人群。在这个看脸的时代，很多女性朋友努力赚钱的目标就是去趟韩国整张漂亮的脸蛋回来。而 刷脸 技术应用了以后，就意味着脸蛋不能随便捏了，再漂亮，ATM机上刷不出来也白搭。当然解决的方案就是每整一次，重新办理一次身份证。
二、化妆人群。随着中国经济的发展，人们在满足了物质需求之后，必然会朝着精神层面的美感追求。而从化妆市场的销售增长数据来看，需求正在快速攀升。那么，化妆水平与技术越高的人群，她的这张脸摆在ATM机面前被认可的难度也就越高了。
三、双胞胎人群。伴随着药物技术的发展，由人工促卵所带来的双胞胎人群越来越多。据某市妇幼保健院的数据显示，该院1993年总共接生双胞胎38组，而到了2013年仅1-7月份，就已经接生了235组。而且这个数据还在不断攀升。这也将成为摆在 刷脸 ATM机前面的一大难题，如何把一张张相似度极高的脸有效地刷出来。